基本的数据结构有哪些

基本的数据结构有以下几种：

1. 数组（Array）：数组是一种线性数据结构，它由一组连续的内存空间组成，用来存储相同类型的元素。数组的特点是随机访问，即可以通过索引快速访问和修改元素的值。

2. 链表（LinkedList）：链表也是一种线性数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含一个数据域和一个指向下一个节点的指针。链表的特点是插入和删除操作的效率较高，但随机访问的效率较低。

3. 栈（Stack）：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，只允许在栈顶进行插入和删除操作。栈的应用场景包括表达式求值、括号匹配、深度优先搜索等。

4. 队列（Queue）：队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，只允许在队尾插入元素，在队头删除元素。队列的应用场景包括广度优先搜索、任务调度等。

5. 树（Tree）：树是一种非线性数据结构，它由一组节点以及节点之间的关系组成。树的特点是具有层次结构，每个节点可以有多个子节点。常见的树结构包括二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树等。

6. 图（Graph）：图是一种非线性数据结构，它由一组顶点和一组边组成。图的特点是节点之间存在关联关系，可以有多条边连接同一对顶点。常见的图结构包括有向图、无向图、带权图等。

7. 哈希表（HashMap）：哈希表是一种通过哈希函数将键映射到值的数据结构。哈希表的特点是插入、删除和查找操作的效率较高，但空间消耗相对较大。

以上是常见的基本数据结构，不同的数据结构适用于不同的场景，可以根据具体问题的需求和特点选择合适的数据结构进行设计和实现。

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